Undermind
它是什么：AI 共研者
Undermind 是给文献工作用的 AI 共研者，官网把它说得很直白：找出别人漏掉的论文，读全文与图表，每个来源都给引用；随着研究推进，用一座活的书库建立对领域的真正掌控。首屏的标语是广起来、钻下去、随时间长出掌控。信任背书也很直接，数千家研究机构的科学家在用，页面下方排着麻省理工、哈佛、加州理工、剑桥、伯克利、普林斯顿六所学校的徽标，另外它也能在多家对话型智能体内直接使用。
深度介绍
Undermind详细介绍
四步把文献读透
官网把使用流程写成四步。第一步描述：说出你在做什么，它会追问以搞清你真正需要什么。第二步探索：它检索文献，读并评估数百篇论文，沿引用链一路追到找全为止，这一步是它和普通摘要检索的分界线。第三步共建：和它一起迭代报告、钻进全文、抽出细节，把理解磨细。第四步盯梢：它盯住你关心的领域，有重要更新就通知你。四步走完，从一个模糊的问题到一份有出处的了解，中间不需要你自己一篇篇翻。
四件事天天用得上
四个功能对应研究里的四个高频动作。头脑风暴，和读过相关文献的 AI 专家过招，还能生成自定义表格来支撑研究。验证回答，任何说法都能沿行内引文回溯到原论文，读到存疑的地方点开就能看原文。判断相关性，快速吃透一篇论文与你问题的贴合度，相关与否的排序随手调。保持最新，相关的新论文一出就通知你。四件事合起来，覆盖了从提问、核实到跟进的日常循环。
对标方法公开可查
对标页把方法摊开写，读者可以逐项对照。评估看三件事：关键论文发现，也就是各系统多快找齐最相关的 20 篇；召回与精确；以及方法本身。金标来自生产环境里的 23 条复杂查询，都是自然语言研究目标、匿名抽样、按领域分层、过滤掉过宽的综述题，每篇论文逐篇打分建成金标，裁判只看摘要、不偏袒任何系统，再做多轮高预算聚合保证完备。对照组是两家前沿厂商的编码型智能体，各带联网与命令行权限，对着生产深搜拉满预算跑十分钟曲线，生产搜索平均 2.9 分钟自行结束。
四档价格与门槛
价目页给了两套视图，行业与学术，外加月付与年付的切换。免费档 0 元，包含强模型的聊天、深搜、报告、共享工作区、连接你自己的智能体，从标准速率起步。Pro 每月 16 美元，按年付可省 20%，页面标着最热门，拿到最新最强的模型、全文最深分析、10 倍用量、无限工作区与文件与文库。Team 每人每月 15 美元按年付，加成员管理、优先支持与集中计费。企业版联系销售，算力加大、组织级登录、管理面板、自定义条款与服务承诺及安全审查。从个人试用到团队采购，四档一步一台阶。
企业安全三条承诺
企业页把安全承诺写成了三条。第一是安全云，传输与静态数据皆加密、严格访问控制，被数十家领先研究公司信任，并经独立渗透测试验证。第二是不训练，企业专有研发数据全程隔离、绝不用于训练模型，模型供应商同样既不保留也不训练。第三是知识产权归你，输入与输出都归你所有，官方只提供软件，随时可以要求彻底移除组织数据。页面还说协议按需定制，联系销售可以让团队带你走一遍安全实践与文档，这三条基本是写给法务看的。
GSK 千名科学家在用
案例页讲的是 GSK 部署 Undermind，为锚定科学记录的 AI 研究智能体供能，由双方高管联署。最有力的三个事实是：超过 1000 名 GSK 科学家日常在用；它作为 AI 科学家体系的研究证据层接入 GSK 内部的 AI 生态；内部调研显示使用热情且持久。引语方面，研发负责人说在他们科学空间的所有生成式方案里它冲击力最大、全队喊得最响，AI 与机器学习主管则说它能把文献发现与既有数据快速整合，是 AI 战略的关键一环。
团队背景与资料入口
创始班底一行写得清楚：由两位麻省理工量子物理博士创办、深研经验数十年，首席执行官与首席技术官双名在册，页脚自报了风险投资背书。用户证言里还有麻省理工的研究生研究员说整个研究组都在付专业档，以及东北大学的电气工程教授说几天的活压成了几分钟。资料渠道集中在官网，首页、价目页、GSK 案例、企业页与 MCP 连接页，另有条款与安全单页等文件。上手路径很短，从官网进入应用、从免费档开始，需要更多细节再联系销售。
产品特点
核心功能与独有价值
千名科学家的日常工具
超过 1000 名 GSK 科学家把它当成日常工具，还作为 AI 科学家体系的研究证据层接入企业内部生态。一家药企愿意把自己的科学记录交给它垫底，这种背书比任何榜单都更有说服力。
对标方法摊开写
23 条生产查询、匿名分层抽样、逐篇打分建成金标，裁判、对照与预算全部公开，生产环境的深搜平均 2.9 分钟自行结束。把评估方法写成任何人可复核的文字，同类产品里并不多见。
十倍说法挂着入口
官方自陈第一版就比学术搜索老大哥好十倍，第二版大幅超越带联网搜索的前沿智能体。这句话不是装饰，旁边就挂着可点进去看的对标入口，方法段也一并摊开写清楚了。
两位量子博士的出身
由两位麻省理工量子物理博士创办、深研经验数十年，首席执行官与首席技术官双名在页，风险投资背书在页脚自报。一个小团队的硬背景，一页就交代完了。
最近动态
重要更新
GSK 案例：千人日常与证据层
案例页介绍 GSK 部署 Undermind，为锚定科学记录的 AI 研究智能体供能，由双方高管联署。要点包括超过 1000 名科学家日常在用、作为 AI 科学家体系的研究证据层、内部调研显示使用热情且持久，另有两位负责人的引语与 GSK 全栈 AI 的背景介绍。
对标方法与四项功能更新
对标部分给出三项指标，关键论文发现、召回与精确、方法；金标来自 23 条生产查询，裁判只看摘要且不偏袒任何系统，对照组为两家前沿厂商的编码型智能体，拉满十分钟预算比较曲线，生产搜索平均 2.9 分钟自行结束。页面同时列出十倍说法与四项功能，包括行内引文回溯。
站点结构与资料清点
官网的抓取规则只拦下白皮书与安全单页两份 PDF，两份都可直接打开；站点地图共四个地址，首页、GSK 案例、企业页与 MCP 页。条款、应用入口与领英页面均可正常访问，价目四档、企业安全三条承诺与创始团队介绍也在同月核对完成。
产品总结
Undermind 把自己定位成文献领域的 AI 共研者：它不是搜一个关键词就返回一堆链接，而是找出别人漏掉的论文，读完全文与图表，给每个说法标上出处，再沿着引用链一路追下去。官网的说法是让你对一个领域真正长出掌控，先把手头的问题讲给它听，它负责把证据找齐、把理解磨深。它也能直接接入多家对话型智能体，用在你已经习惯的工作流里。 能力分两条线。一条是四步用法：你先描述在做什么，它会追问以搞清真实需求；它去检索文献，读并评估数百篇论文、顺着引用链追到找全为止；接着和你一起迭代报告、钻进全文抽细节；最后盯着你关心的领域，有重要更新就通知你。另一条是四件日常功能，和读过文献的 AI 专家头脑风暴并生成自定义表格、任何说法都能沿行内引文回溯到原论文、快速判断一篇论文与问题的贴合度、新论文一出就提醒。对标页还把方法摊开写了，23 条真实研究问题做金标，召回与精确逐项评估，生产环境的深搜平均 2.9 分钟出结果，官方自陈第一版的结果比学术搜索老大哥好十倍、第二版大幅超越带联网的前沿智能体。 适合制药与生物科技的研发团队、需要出处可回溯的严肃研究者、高校与国家实验室，以及要做企业合规的研发采购方。价格是四档阶梯，免费档 0 元起步，Pro 按年付每月 16 美元并省 20%，Team 每人每月 15 美元按年付，企业版定制报价，页面还提供行业与学术两套视图。企业侧有三条安全承诺，传输与静态加密、研发数据绝不用于训练模型、输入输出的知识产权归你。资料渠道包括官网首页、价目页、GSK 案例、企业页与 MCP 连接页，另有条款与安全资料；上手从官网进入应用即可，先从免费档试起。
- 产品类型
- AI 深度文献搜索与共研
- 支持平台
- 网页版 / API
- 资费模式
- 免费档 0 元；Pro 年付每月 16 美元省 20%；Team 每人每月 15 美元按年付；企业版定制报价。
核验信息
参考文章与数据来源
本页资料整理自 Undermind 官方网站的公开页面：首页的定位与四步用法、四项功能与对标说明，价目页的四档价格与两套视图，企业安全承诺与创始团队介绍，GSK 案例页，企业页与 MCP 连接页，以及条款、白皮书与安全单页等文件。资料核对于 2026-10-04，以官方公开信息为准。
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